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            1. 百度競價推廣數據分析怎么做?

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              數據分析的關鍵是是否掌握了正確的方法。 所以今天,讓我們來看看我們的數據。 分析是以什么為目的,數據分析的具體流程是怎樣的? 有助于整理思路,解決數據分析難題。

              百度競價推廣數據分析怎么做?

              數據分析的目的,我們為什么要做數據分析?


              • 總結-預判

                根據投入數據進行匯總,根據數據的變化進行預判斷。

                預判:根據目前賬戶的情況,比如賬戶展示量越來越少,你必須能夠預判。 再過幾天我的賬戶效果一定會下降; 雖然表現為下降、點擊率下降、成本上升,但如果這種趨勢持續下去,就一定會出現問題,競價推廣賬戶的效果肯定會越來越差。

                總結判斷對我們早期發現問題,尋找思路有直接的作用。說白了,我們之前花了錢,是在哪個維度,哪個詞上花的? 是否有效,需要根據數據,事先判斷可能在什么地方發生問題。

              • 控制流量

                優化賬戶就是控制流量,控制流量的依據就是根據數據進行操作。優化賬戶,顧名思義,就是搞好賬戶,無非就是控制流量。 我們每天買很多詞。 哪個詞有效,哪個詞流量多,哪個地區轉化率高,讓這些詞多花點錢,多帶線索,多分配流量,多分配預算。

                所以控制流量很簡單,直接的方法有很多。 比如,加預算,加詞、否詞,這都是很直接的操作。 但是,控制流量的維度和依據需要通過數據分析來獲得。

              數據分析過程


              • 確定分析目標

                你想通過數據分析實現什么樣的效果?

                成本高了,想降低成本嗎?

                想提高預算,提高轉換嗎?

                首先,必須通過數據分析確定想要達到的效果、目的。 如果這個不確定,后面的數據尋找、數據分析、數據計算、甚至思路都沒有方向。

              • 數據收集

                根據你想解決的問題,收集數據(根據目的收集數據) )。

                例如,最近線索很多,但客服轉化不了, 必須分析為什么失敗,為什么沒能轉化,為什么沒有留下線索。 必須收集聊天的記錄進行分析。 如果咨詢量很大但點擊次數減少,則需要收集點擊次數頁面的數據、訪問時間和抵達率。 這些是需要分析的重點。 需要進行有針對性的數據分析,而不是全方位的。

              • 整理數據分析

                刪除無用的數據,整理數據,計算字段。

                數據收集完畢后,必須進行整理分析。 例如,要分析最近的留電率為什么這么低,就必須將每天的費用、轉換次數、包含停留電量、呼叫聊天記錄、聊天次數、有效的交流次數……收集整理,計算并分析各種率。

              • 分析數據進行推理,得出結論

                分析問題的原因(成本上升、轉換量少),考慮這些數據的影響因素,選擇優化方式。

                推廣完數據分析后,一定要得出結論。 半天后,還很模糊,不知道分析了什么。 分析之后,無法得出結論。 這將失去數據分析的目的。

                在這個過程中,需要找出這個問題的原因,推測是什么因素引起的,然后得出下一步應該如何調整的結論。

              • 進行調整,解決問題

                根據前一步的分析結果,確定落地的實際技術方法并進行調整。

                競價推廣賬戶發現展示量逐漸下降,要提高展示,具體如何提高展示? 是提高價格,緩和匹配,還是加詞……這個時候,要具體落實到現實中,看平均價格是否高。 如果自己的平均價格變高了,就不適合提高價格。 如果匹配模式現在是正確的短語,可以試著緩和匹配,根據情況,找到可以落地的方法。

              • 觀察變化,驗證思路是否正確

                觀察數據變化,驗證調整是否有效,合理進行二次調整。

                競價數據分析結束后,觀察調整效果,看3-5天或1周,具體數據是否向我設想的方向變化,如果有,證明你的操作是正確的,如果數據的表現和我的想法不一致,甚至背道而馳,則證明你是錯誤的,知道錯誤后再進行修改即可。

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